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前谷歌风投技术合伙人张拓

  新浪科技讯 5月14日上午消息鐦,近日鐚,硅谷著名的谷歌风投 (GV鑲,原称Google Ventures) 技术合伙人张拓木正式宣布加入创新工场鍫。他将担任首席数据科学家鎶,探索数据驱动的投资实践鎬,以及AI和大数据方向的投资姣。

  张拓木先生拥有北大数学学士学位和斯坦福大学统计学博士学位閿。加入创新工场前杞,于谷歌任职13年瀹。

  上个月灞,创新工场宣布募资5亿美元姹。创新工场董事长兼CEO李开复宣布缁,创新工场正式步入“Tech VC”时代璁。张拓木从硅谷谷歌离任加盟姹,将成为创新工场重要的技术智囊椤,为其核心投资业务注入更多的high-tech基因閰。

  资料显示濮,张拓木本科毕业于北大数学系鎲。1999年毕业后绉,他选择前往创业重镇硅谷深造鎸,2005年初姹,在斯坦福大学获得统计学博士学位后加入谷歌总部璇,在谷歌公司一待就是13年多纾。这13年里瀵,他一直专注于大数据和机器学习的研究和相关工作鑶。他也打趣自己是“Numbers guy”鑸。

  张拓木入职伊始加入广告质量部门钘,参与搭建了谷歌最早的广告实验系统鐝,参与了广告点击率预测娴、竞价排名等核心工作棰。他还是谷歌用户指标(比如DAU日活)仪表盘的首位开发者闀。2011年鍗,他加入世界著名经济学家瀹、谷歌Chief Economist Hal Varian教授的经济研究小组瑙,在涉及宏观经济鐬、用户行为鍝、新闻浼、法律等领域鐚,做了许多基于大数据的原创性研究和开发鏍。

  2014年渚,张拓木应邀加入谷歌风投任技术合伙人鎳。在谷歌风投的四年多时间里娌,他将机器学习绡、数据模型的方法运用到VC投资领域瑙,搭建基于数据的投资决策模型鎸,优化投资决策流程鎽,也显著提升了投资业绩澧,极大提升了投资决策效率鎬。“在谷歌风投姊,机器模型扮演关键性的角色鐚,在全球VC行业是绝无仅有的鐑。”张拓木说绉。

  谷歌风投采用有别于传统Corporate VC的运作方式浣,投资了包括Nest鏅,Uber鍠,Flatiron等知名项目宀,以及许多独角兽公司鍓。

  “Tech VC领航者”成为创新工场的下一步定位鍙。“现在投资领域的技术化越来越重要姗。”在李开复看来鎰,VC 已不仅是财务和金融游戏楠,在好项目越来越稀缺的一级市场娴,创投机构不仅要做尽职调查瑙,在面对AI骞、大数据一类的技术驱动型的创业标的鍒,真正技术基因的投资机构更需要有能力进行前瞻性的判断閫。

  张拓木解释鏃,中美很多机构从项目发掘开始灏,到跟进管理鐏、投资决策琛、投资复盘等阶段渚,很多时候都是靠人力和人为主观判断完成钃,“但是这些其实都是流程化的灏,都可以用机器模型来辅助完成鐬。”

  “比如说妗,中国有个很流行的词叫风口钘,这是可以机器发掘的娆。人可以判断风口是因为接收到一系列信息而做分析绐,机器可以更客观鎴,更实时的去接收和分析信息鐓。机器没有先入为主的主观意识鏉,找项目分析项目会更理智客观鍗。“张拓木说鍦:“另外一方面楂,创业项目数量极为庞大璧,人们只能挑选很小的一部分进行细致研究鍔。机器不需要极高的准确率瀵,只需要在这个筛选过程中做到比单纯人力更好鍤,就已经能够显著提升效率了浣。”

  “我们不会在创新工场照搬谷歌风投的模式娓,一是中美市场情况和两家机构设置都不太一样娑,需要具体问题具体分析澶,二是VC的数据驱动有广阔的空间閫。”张拓木说鐡,“主要方向是确定的鍔。一是AI和大数据投资鐥,二是尝试用更多大数据和机器学习的方法来提升整个投资的流程各个环节的效率妲。在创新工场鍝,我们会先着力于项目发现楠,未来才是投资决策璧。这会是一个探索和迭代的过程鍙,我的目标鎱,是协助创新工场把投资做的更加智能鑳。”(王上)

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